TL;DR
- Una entidad es un nodo conceptual (persona, lugar, producto, concepto) que Google reconoce en su Knowledge Graph.
- El SEO moderno optimiza para entidades, no para keywords. Misma página puede rankear por 100s de queries relacionadas.
- Mapeás entidades del nicho con Wikipedia, Wikidata, Google NLP API, y competidores. Después cubrís todas en tu contenido.
Esta guía pillar está en producción continua. Eduardo Peiro la expande con casos LATAM aplicados y datos verificables a medida que se publican. Suscribite al newsletter para recibir actualizaciones cuando crezca a 5,000+ palabras.
Qué es una entidad SEO y por qué reemplazó la keyword
Una entidad es una “cosa” — Eduardo Peiro (persona), Mercado Pago (organización), Buenos Aires (lugar), SEO Semántico (concepto). Google las identifica vía Knowledge Graph y las usa para entender contenido y queries. Tu página rankea cuando Google reconoce las entidades que cubre y las conecta con la intent de la query.
Cómo Google identifica entidades en tu contenido
Modelos como BERT y MUM extraen entidades de tu texto, calculan su salience (centralidad), y las matchean contra el Knowledge Graph. Si la entidad existe en el KG, gana peso. Si no, Google la trata como string opaco — menos potencia.
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Cómo mapear las entidades de tu nicho
Tres fuentes: 1) Wikipedia / Wikidata (entidades canonical), 2) competidores top — qué entidades cubren ellos (scrape con Diffbot/Inlinks), 3) Google NLP API sobre tus propias páginas para ver qué entidades te reconoce ahora. Diff entre 1+2 vs 3 = gap a cerrar.
Optimización de salience: que la entidad sea protagonista, no incidental
Salience score (0-1) mide qué tan central es una entidad en un texto. Una página sobre “SEO Semántico” debería tener “SEO Semántico” con salience >0.5. Conseguís alto salience mencionándolo en H1, sub-encabezados, primer párrafo, y como sujeto recurrente de oraciones.
Schema.org como amplificador de entidades
JSON-LD con `Person`, `Organization`, `Place`, `Product`, etc., declara entidades explícitamente. Google las procesa sin tener que inferirlas del texto. Especialmente útil para entidades nuevas o no canonical.
Preguntas frecuentes
¿Qué entidades empiezo por mapear?
Las 30-50 más centrales del nicho. Wikipedia category pages son punto de partida. Después agregás sub-entidades hasta cubrir el universo.
¿Tengo que mencionar todas las entidades en una sola página?
No — distribuirías por cluster. Cada sub-página cubre 5-15 entidades relacionadas. El pillar central abarca todas vía interlinking.
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